En qué puede ayudar la Inteligencia Artificial a la prevención del cáncer de mama
Profesionales sanitarios explican los beneficios de incorporar la Inteligencia Artificial (IA) a la prevención y diagnóstico precoz del cáncer de mama en hospitales
Según la doctora Carmen de Juan, la IA permitiría detectar tumores más pequeños y además examinar más mamografías en un menor tiempo
Profesionales sanitarios explican los beneficios de la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) a la prevención y diagnóstico del del cáncer de mama en hospitales y centros sanitarios. Carmen de Juan, doctora en el Hospital Infanta Sofía de Sanse, lo explicó en un acto en Alcobendas con motivo del Día Internacional de la lucha contra el cáncer de mama.
De Juan ha señalado que la investigación de la lucha contra el cáncer tiene que ir encaminada a varios frentes. “En el cáncer de mama, la única herramienta que tenemos para aumentar la tasa de curación es detectarlo muy pronto, la detección precoz. Y la única manera que tenemos de detectarlo cuando el tumor es pequeño, es con técnicas de imagen (ecografía, mamografía, resonancia, etc). Hay que investigar mucho en que la calidad de estas maquinas cada vez sea mejor, tengan más resolución, y nos permita ver tumores más pequeños”, ha dicho.
Uso de la Inteligencia Artificial para detectar cáncer de mama
La radióloga ha señalado que últimamente las lineas de investigación en esta área están centradas en el uso de la Inteligencia Artificial. Pero no sólo en el tema del diagnóstico, también en tratamiento. “Si los tumores son pequeños, ahora se pueden extirpar sin necesidad de quirófano: utilizando la misma aguja que se usa para la biopsia, se puede quitar más trozo y se quita el tumor”, señala la doctor.
De Juan ha señalado que “la IA es muy fiable, hay ensayos a nivel mundial que así lo dicen”. La doctora del Hospital Infanta Sofía de Sanse añade que “en una época como la actual que hay escasez de radiólogos, podría sustituir una parte del trabajo que tienen los radiólogos”.
Beneficios de uso de la IA
Y ha explicado que en el caso de la comunidad de Madrid, el programa exige que cada radiografía la lea al menos dos radiólogos. En mi hospital estamos leyendo del orden de 500 mamografías diarias, es decir hay que hacer mil lecturas al día. Imaginad la cantidad de radiólogos que se necesitan para leer esta cantidad y así realizar el correspondiente informe. Y la Inteligencia Artificial en este campo se ha demostrado que es fiable para al menos eliminar una de esa lecturas. Además prioriza las mamografías que son más sospechosas, y por lo tanto podemos mirarlas con mas atención”.
Por otro lado tanto Carmen de Juan como otros participantes en el acto en Alcobends han insistido en que las mujeres se hagan revisiones periódicas. “Hay que hacer caso al programa de la comunidad de Madrid, Deprecam, que recomienda pauta de revisiones periódicas que deben seguir para facilitar detectar el tumor cuanto antes en caso de tenerlo”.
